1. Menurut anda bagaimana penelitian-penelitian sosial dapat menerapkan ilmu statistik? Lebih cenderung ke statistik parametrik atau non parametrik?
1. 1. Menurut anda bagaimana penelitian-penelitian sosial dapat menerapkan ilmu statistik? Lebih cenderung ke statistik parametrik atau non parametrik?
Jawaban:
Statistik parametrik adalah teknik statistik yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis dengan melibatkan parameter populasi. Keterbatasan yang dimiliki oleh statistik parametrik adalah penggunaan jenis data minimal yaitu jenis data interval dan rasio.
2. apa perbedaan statistik parametrik dan statistik non parametrik
Jawaban:
1.-Statistik Parametrik :
Memerlukan asumsi distribusi dari data yang digunakan. Biasanya distribusi data yang diperlukan adalah distribusi normal.
-Statistik Non Parametrik :
Tidak memerlukan asumsi distribusi sehingga sebaran data bebas.
2.-Statistik Parametrik :
Memerlukan jenis data bersifat metrik.Bisa dikatakan bahwa data yang digunakan hanya data dalam bentuk data interval atau rasio.
-Statistik Non Parametrik :
Memerlukan data metrik dan nonmetrik.bisa dikatakan bahwa data yang digunakan bisa dalam bentuk data nominal,ordinal,interval atau rasio.
3.-Statistik Parametrik :
Biasanya jumlah data yang digunakan lebih atau sama dengan 30, sebab data yang lebih atau sama dengan 30 diasumsikan mengikuti teorema limit pusat.
-Statistik Non Parametrik :
Biasanya jumlah data yang digunakan kurang dari 30.
Jangan lupa follow dan like ya kak:)
3. Apa perbedaan statistik inferensial parametrik dan non parametrik
jawaban:perbedaan statistik inferensial parametrik dan nonparametrik adalah parametrik dalam arti harfiah yaitu asumsi tentang parameter dari distribusi data populasi yang digunakan untuk menguji hipotesis mendekati Normal atau mendekati distribusi normal setelah teorema limit Central non parametrik adalah metode yang tidak mendasarkan pada asumsi distribusi populasi.
penjelasan:
semoga membantu...
#dirumah aja#
follow aku danberikan lima poin dan jadikan jawaban yang tercerdas y.......
4. buatlah masing-masing contoh judul statistik paremetris dan non parametris
Jawaban:
1.Contoh penggunaan statistik parametris:seperti pada uji t dan F, yang aplikasinya banyak diterapkan semisal pada analisi regresi, path analisis, rancangan percobaan, analisis faktor (CFA), struktural equation modeling (SEM), dll.
2. Contoh penggunaan statistik non parametris: seperti pada uji t pada parametrik digantikan menjadi uji Mannn Whitney ataupun Wilcoxon pada non parametrik dan uji F pada parametrik digantikan oleh uji Kruskal Wallis pada non parametrik, dll.
Penjelasan:
SEMOGAMEMBANTUYA
JANGANLUPALIKE,COMENT&FOLLOWYA
GOODLUCK
5. Pengujian Hipotesis uji rerata, beda rerata itu termasuk uji parametrik atau non parametrik? berikan penjelasannya?
Jawaban:
Rumus Statistik'
Tanya Jawab
Home Statistik Inferensial Perbedaan Statistik Parametrik dan Nonparametrik
Perbedaan Statistik Parametrik dan Nonparametrik
Penjelasan tentang statistik parametrik bisa dibaca di artikel Statistik Parametrik.
Penjelasan tentang statistik nonparametrik bisa dibaca di artikel Statistik Nonparametrik.
Berikut ini ditampilkan secara sederhana perbedaan statistik parametrik dan nonparametrik.
No
Statistik Paramerik
Statistik Nonparametrik
(1)
(2)
(3)
1
Memerlukan asumsi distribusi dari data yang digunakan. Biasanya distribusi data yang diperlukan adalah distribusi normal. Tidak memerlukan asumsi distribusi sehingga sebaran data bebas.
2
Memerlukan jenis data bersifat metrik (kuantitatif). Bisa dikatakan juga bahwa data yang digunakan hanya data dalam bentuk data interval atau rasio. Memerlukan data metrik (kuantitaif) dan nonmetrik (kualitatif). Atau bisa dikatakan bahwa data yang digunakan bisa dalam bentuk data nominal, ordinal, interval atau rasio.
3
Biasanya jumlah data yang digunakan lebih atau sama dengan 30 (data berukuran besar), sebab data yang lebih atau sama dengan 30 diasumsikan mengikuti teorema limit pusat (central limit teorema). Biasanya jumlah data yang digunakan kurang dari 30.
6. Perbedaan statistika parametrik dan non parametrik
Jawaban:
Statistik parametrik adalah pengujian yang memanfaatkan informasi mengenai parameter populasi. Sedangkan statistik non parametrik adalah sebuah metode pengujian dimana kita tidak mengetahui parameter dalam populasi. Statistik parametrik digunakan jika distribusi suatu populasi sudah diketahui.maaf jk salah smg brmnfaat
Jawaban:
nilai 6 sebanyak 3 orang
7. statmat non parametrik
Jawaban:
Saya masih SMP belum kuliah jadi mohon maaf
8. Kalau kita ternyata tidak memenuhi syarat untuk melakukan statistik parametrik, maka langkah yang harus di ambil adalah?
Jawaban:
cari jalan keluarnya
Penjelasan:
cari jalan keluarnya
9. contoh analisis data non statistik?
Jawaban:
contoh penelitian yang menggunakan analisis non statistik adalah penelitian yang bertujuan untuk melihat sikap kepemimpinan beberapa kepala sekolah. Dalam penelitian ini, peneliti akan mengukur sejauh mana sikap kepemimpinan yang dimiliki oleh kepala sekolah yang dimaksud. Untuk ini, dicari dimensi-dimensi sikap kepemimpinan terlebih dahulu, antara lain: disiplin, demokratis, bertanggung jawab, toleran, penuh inisiatif, kreatif, dan sebagainya. Dengan menggunakan skala sikap, peneIitian mengumpulkan data mengenai tingkat kepemimpinan pada kepala sekolah.
Maka kesimpulan yang mungkin dibuat berdasarkan kriteria atau standar yang ditentukan, adalah sebagai berikut.
– Sesuai dengan standar.
– Kurang sesuai dengan standar.
– Tidak sesuai dengan standar.
10. Apa contoh pengujian parametrik dan non parametrik?
Jawaban:
contoh pengujian parametrik : Contoh penggunaan statistik parametrik seperti pada uji t dan F, yang aplikasinya banyak diterapkan semisal pada analisi regresi, path analisis, rancangan percobaan, analisis faktor (CFA), struktural equation modeling (SEM), dll.
non parametrik: Contoh penggunaan statistik non parametrik seperti pada uji t pada parametrik digantikan menjadi uji Mannn Whitney ataupun Wilcoxon pada non parametrik dan uji F pada parametrik digantikan oleh uji Kruskal Wallis pada non parametrik, dll.
11. karakteristik dari statistika non parametrik adalah
karakteristik dari satistika non parametrik
- Data tidak berdiatribusi normal
- umumnya data bersekala nominal dari ordinal
- umumnya dilakukan pada penelitian sosial
-umumnya jumlah sampel kecil
12. contoh statistik penelitian berupa data sendiri
Contohnya adalah perkembangan gizi kita setiap Bulan, pertumbuhan tinggi badan kita setiap Bulan, kenaikan berat badan kita setiap Bulan, Uang yang sudah kita keluarkan setiap minggu
13. Perbedaan uji statistik parametrik dan nonparametrik
Uji statistik parametrik adalah uji statistik adalah uji statistik mengenai parametrik populasi dengan menilai perbedaan antara nilai tertentu dengan rata-rata kelompok populasi, sedangkan uji statistik non parametrik adalah uji hipotesis yang tidak berdasarkan pada asumsi yang mendasarinya.
Adapun perbedaan utamanya adalah :
Uji parametrik penerapan hanya untuk variabel, ukuran tendensi sentral uji mean, informasi lengkap mengenai populasi, menggunakan koefisien korelasi pearson, dan pengukuran pada tingkat rasio.
Uji non- parametrik penerapan hanya untuk variabel dan atribut, ukuran tendensi sentral uji median, tidak ada informasi mengenai populasi, menggunakan korelasi peringkat spearman, dan pengukuran pada tingkat nominal.
Pembahasan
Dalamilmu statistik, uji statistik digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi dari sampel yang akan diambil untuk mencapai kesimpulan tentang kewajaran suatu hipotesis. Hipotesis itu memiliki pengujian dan diantaranya yaitu pengujian parametrik dan non parametrik.
1. Statistik parametrik adalah uji statistik mengenai parametrik populasi dengan menilai perbedaan antara nilai tertentu dengan rata-rata kelompok populasi. Contoh : Uji komparatif untuk menilai perbedaan antara nilai tertentu dengan rata-rata kelompok populasi.
Berikut beberapa point penting mengenai statistik parametrik antara lain sebagai berikut :
Proses pengujian relatif sederhanaTes dan analisisGrafikAsumsi2. Statistik non parametrik adalah uji hipotesis yang tidak berdasarkan pada asumsi yang mendasarinya. Tes yang utama adalah perbedaan mediannya. Contohnya adalah uji Mann-Whitnry-Wilcoxon.
Berikut beberapa point penting mengenai statistik non- parametrik antara lain sebagai berikut :
Dibuat tanpa asumsiTidak perlu distribusi populasiTidak didasarkan pada hipotesisTerdapat jenis metodeVariabelPelajari Lebih Lanjut
1. Materi tentang cara pengujian hipotesis https://brainly.co.id/tugas/3142004
#BelajarBersamaBrainly
#SPJ4
14. jelaskan penggolongan analisis statistika parametrik dan kaidah kaidah pemodelan statistik parametrik
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Penggolongan Statistik Menurut Cara Kerjanya:
Di dalam statistika Inferensial/Indukif, berbagai uji statistik yang dapat digunakan pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok, yakni Uji Statistik Parametrik dan Uji Statistik Non-Parametrik.
1) Statistik Parametrik
Statistik Parametrik ialah suatu uji statistik yang sudah diketahui terlebih dahulu skala datanya yakni skala data interval dan rasio, sebaran (distribusi) datanya yakni distribusi normal. Jika dilihat dari jumlah datanya, biasanya data berjumlah besar, sekurang-kurangnya lebih besar atau sama dengan 30 data. Semakin besar data, maka akan mendekati asumsi normal.
2) Statistik Non Parametrik
Statistik Non Parametrik ialah suatu uji statistik yang belum diketahui sebaran datanya dan tidak perlu berdistribusi normal dimana besaran-besaran populasi tidak diketahui atau asumsi-asumsi yang dipersyaratkan dalam populasi (dalam statistik parametrik) tidak terpenuhi. Dengan demikian statistik ini dapat dikatakan sebagai uji statistik berasumsi bebas.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Statistik Parametrik ialah suatu uji statistik yang sudah diketahui terlebih dahulu skala datanya yakni skala data interval dan rasio, sebaran (distribusi) datanya yakni distribusi normal. Jika dilihat dari jumlah datanya, biasanya data berjumlah besar, sekurang-kurangnya lebih besar atau sama dengan 30 data. Semakin besar data, maka akan mendekati asumsi normal.
15. Perbedaan Uji parametrik dan non parametrik
Jawaban:
Parametrik adalah asumsi tentang parameter dari distribusi data populasi yang digunakan untuk menguji hipotetis mendekati normal atau mendekati distribusi normal setelah teorema limit sentral. Non parametrik adalah metode yang tidak mendasarkan pada asumsi distribusi populasi.
Maaf kalau salah...~_~
SEMOGA MEMBANTU...^_^
16. apa perbedaan penelitian statistik dan penelitian non statistik?
Jawaban:
amaliarizkifitr
29.04.2015
IPS
Sekolah Menengah Atas
+5 poin
Terjawab
Apa perbedaan statistik dan nonstatistik?
1
LIHAT JAWABAN
Tanyakan amaliarizkifitr mengenai soal ini...
Jawaban terverifikasi ahli
5,0/5
6
ismutulloh
Pemula
4 jawaban
885 orang terbantu
Istilah statistik berasal dari bahasa latin “status” yang artinya suatu negara. Suatu kegiatan pengumpulan data yang ada hubungannya dengan kenegaraan, misalnya data mengenai penduduk, data mengenai penghasilan dan sebagainya, yang lebih berfungsi untuk melayani keperluan administrasi.Secara kebahasaan, statistik berarti catatan angka-angka (bilangan); perangkaan; data yang berupa angka-angka yang dikumpulkan, ditabulasi, dikelompokkan, sehingga dapat memberi informasi yang berarti mengenai suatu masalah, gejala atau peristiwa (depdikbud, 1994).Menurut Sutrisno Hadi (1995) Statistik adalah untuk menunjukkan kepada pencatatan angka-angka dari suatu kejadian atau
17. kaidah kaidah pemodelan statistik parametrik
Jawaban:
statisik parametrik ialah suatu uji statistik yang sudah diketahi terlebih dahulu skala yakni data interval dan rasio,sebaran (distibusi) datanya yakni distribusi normal.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
biasanya data berjumalah besar,sekurang kurangnya lebih besar atau sama dengan 30 data.semakin besar data,maka akan mendekati asumsi normal.
18. contoh penelitian sosiologi yang menggunakan metode statistik apa saja
Jawaban:
- hubungan antara kenakalan remaja
dengan faktor keluarga broken home
- timbul kecelakaan kerja selama tahun
2000-2001
- faktor-faktor yang mempengaruhi
penggunaan narkoba di kalangan
remaja
Penjelasan:
semoga membantu:)
LIKE, FOLLOW, BERI BINTANG, dan JADIKAN JWBN TERCERDAS yaa!?
Ucapkan Terimakasih pada Komentar juga;))
19. 1. Apa yang dimaksud dengan Statistik 2. Dalam memganalisis data digunakan 2 (dua) macam statistik yaitu Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial, jelaskan masing-masing dan berikanlah contohnya 3. Sebutkan Perbedaan Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial 4. Perbedaan Statistik Parametrik dan Statistik Non Parametrik 5. Bagaimana cara menetapkan desain analisis
jawaban:
1. Statistik adalah hasil data yang ditampilkan dalam bentuk grafik, tabel, dan lain sebagainya. Secara umum, statistik banyak digunakan dalam berbagai bidang studi, seperti ekonomi, bisnis, manufaktur, pemasaran, dan lainnya.
2. - Statistik deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan Penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna.
Contoh: Penyajian data kategori deskriptif dapat berbentuk grafis dan numerik, yaitu:
1. Penyajian Data Dalam Bentuk Grafis
Histogram
Pie Chart
Poligon
Ogive
Diagram Batang Daun (Stem and Leaf)
contoh penyajian data dalam bentuk visual
contoh penyajian data dalam bentuk visual
2. Penyajian Data Numerik
Penyajian data secara numerik terdiri dari beberapa bentuk yaitu:
Central Tredency
Dispersion / pencaran
Fractile
Skewness
Pengukuran Keruncingan
-Statistik inferensia adalah sebuah sebuah metode yang dapat digunakan untuk menganalisis kelompok kecil data dari data induknya (sample yang diambil dari populasi) sampai pada peramalan dan penarikan kesimpulan terhadap kelompok data induknya atau populasi
Contoh:Catatan kelulusan selama lima tahun terakhir pada sebuah universitas negeri di Sumatra Barat menunjukkan bahwa 72% diantara mahasiswa S1 lulus dengan nilai yang memuaskan. Nilai numerik 72% merupakan bentuk suatu statistika deskriptif. Jika berdasarkan ini kemudian seorang mahasiswa Teknik Industri menyimpulkan bahwa peluang dirinya akan lulus dengan nilai yang memuaskan adalah lebih dari 70%, maka mahasiswa tersebut telah melakukan inferensia statistika yang tentu saja memiliki sifat yang tidak pasti
3.Sesuai namanya, statistika deskriptif merupakan proses melakukan kategorisasi dan pendeskripsian informasi. Sedangkan statistika inferensial mencakup proses analisis pada sampel data dan digunakan untuk membuat pendugaan populasi di mana sampel diambil
4.Statistika parametrik adalah ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak sedangkan Statistika non-parametrik adalah statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal
5.-Mengajukan pertanyaan dari tujuan analisis secara akurat.
-Tentukan teknik yang akan diterapkan untuk mengumpulkan dan menganalisis.
-Tentukan Metode yang digunakan untuk menganalisis rincian yang dikumpulkan.
-Pastikan jenis metodologi analisis yang digunakan.
-Ukur segala kemungkinan dalam saat penelitian berlangsung.
-Membuat Timeline (Jadwa
20. contoh statistik deskriptif dan inferensial dalam penelitian
Jawaban:
Kapan menggunakan statistik deskriptif dan statistik inferensial?
Statistik deskriptif hanya terbatas dalam menyajikan data dalam bentuk tabel, diagram, grafik, dan besaran lain, sedangkan statistik inferensial selain mencakup statistik deskriptif juga dapat digunakan untuk melakukan estimasi dan penarikan kesimpulan terhadap populasi dari sampelnya.
0 Komentar